共通技术 数据科学技术

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    概要

    • 一般而言，数据科学是指从多种数据中提取对问题解决和决策有价值的信息和见解的技术。
    • 村田的数据科学技术是实现公司宗旨中提到的科学管理的技术，应用于电子元件的开发、制造和服务提供。
      该技术由数据收集与整理、统计分析，以及近年来取得显著进展的生成式人工智能（Generative AI）等机器学习技术构成。
    • 村田数据科学技术的优势在于，持续收集整理的现场数据及其利用循环。
      积累的现场数据中蕴含未知洞见，通过运用适当的分析技术，能够生成新的信息与洞见。
    • 这些新信息与洞见，将转化为村田在业务规划、研发、产品设计、质量改进、制造现场等多元领域中的技术与业务优势。

    目录

    村田的数据科学技术

    技术解析

    村田的数据科学技术，旨在通过从数据中提取所需的信息和专业知识，实践公司宗旨中提倡的科学管理，以支持电子元件的开发、制造及服务提供。该技术涵盖从确定收集何种数据、如何整理已收集数据的阶段，到运用统计分析和机器学习技术对整理后的数据进行解析的整个流程。

    村田在从材料开发到产品及服务提供等宽广业务领域中，正积极推进数据科学技术的应用。具体而言，在材料开发领域，通过采用材料信息学的方法，优化材料的成分及制造工艺条件，致力于开发高性能且成本效益更高的材料。
    在制造现场，通过收集和分析制造过程中产生的海量数据，进行异常检测和不良发生原因分析，以实现工艺改进和产品质量提高。在产品设计阶段，通过解析影响产品特性、质量及可靠性的多类因素，实现设计优化。此外，在新业务开发领域，通过解析人类难以全面掌握的海量文档数据，分析市场趋势，为事业战略制定及客户需求把握提供支持。

    数据科学如何为村田的各项业务做出贡献的具体例子

    技术优势

    村田数据科学技术的显著优势在于，通过在现场持续积累数据，并利用这些数据开发新技术的循环。

    以村田的电容器为代表的电子元件，建立了从材料到产品的一体化垂直整合生产体系。在各领域开发了成为业务核心的专有技术，正是由于这些专有技术，公司内部积累了大量可收集的数据。村田正在通过不断尝试和改进，推进数据的整理工作。这些数据包括材料配方信息、材料加工成产品的制造信息、实现制造工艺的生产设备信息，以及产品服务相关的信息，这些数据与核心技术紧密关联，被收集并整理。通过正确解析这些数据，村田能够获得新的见解和专业知识，并将其应用于技术改进和新开发。

    多年来，通过持续推进数据积累与技术开发的循环，村田形成了数据科学技术的核心竞争力，这将成为未来业务增长的坚实基础。

    村田数据科学技术中的数据积累与技术发展的循环

    技术的发展

    村田制作所将科学管理作为企业宗旨，早在机器学习技术普及之前，就在制造现场将数据的收集、整理和分析作为企业文化深深植根。特别是，除了数据分析技术外，公司还致力于构建数据库系统，以实现对与核心技术相关的数据在内部的有效积累与管理。这种重视数据收集与整理的特点，在当前深度学习等机器学习技术蓬勃发展的时代，依然是村田制作所数据科学技术的核心优势。

    随着生成AI（Generative AI）和物理AI（Physical AI）等近年来备受关注的新技术进步，数据科学可解析的数据领域和范围将进一步扩大。在此过程中，持续收集、整理并活用现场数据以推动核心技术开发，始终是不可或缺的核心任务。凭借这一数据利活用循环的优势，村田的数据科学技术将持续为创造新的制造技术做出贡献。

    村田数据科学技术的过去与未来发展演变

    本技术的应用案例

    该技术应用于村田的产品及其生产流程，涵盖从研发到量产的过程。

    数据科学技术的实用案例 ～产品介绍～

    查看列表

    村田的技术

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    技术的源流

    技术的展望

    支撑进化的村田技术

    村田的技术体系

    材料技术 /  产品设计技术 /  生产技术 /  共通技术

    技术的实用案例 ～产品介绍～

    技术相关奖项

    通过技术探索活动

    CVC（企业风险投资，Corporate Venture Capital） 在新视窗中开启

    共创、开放式创新 在新视窗中开启

    村田的知识产权

    技术宣传杂志metamorphosis